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歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

簡要描述:歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器實現(xiàn)了AI與控制相融合的AI邊緣控制器搭載AI的機器自動化控制器
借助現(xiàn)場智能化使制造業(yè)實現(xiàn)學(xué)習(xí)與升級

產(chǎn)品型號:NX701-Z

所屬分類:OMRON溫控器

更新時間:2024-07-10

詳情介紹

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器產(chǎn)品優(yōu)點:

利用AI預(yù)測維護實現(xiàn)“不停歇的設(shè)備"

通過實現(xiàn)狀態(tài)基準(zhǔn)維護,開啟維護創(chuàng)新

根據(jù)裝置數(shù)據(jù),實時監(jiān)控“反常"狀態(tài),并在與裝置狀態(tài)對應(yīng)的較佳時機實現(xiàn)狀態(tài)基準(zhǔn)維護。

【From事后/定期維護】由熟練技工進行事后/定期維護

根據(jù)長年培養(yǎng)出來的直覺、經(jīng)驗,執(zhí)行事后/定期維護(時間基準(zhǔn)維護)。

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

【To預(yù)測維護】利用AI控制器實現(xiàn)預(yù)測維護

根據(jù)裝置數(shù)據(jù),AI將對裝置狀態(tài)進行監(jiān)控。
并在與裝置狀態(tài)對應(yīng)的較佳時機執(zhí)行預(yù)測維護(狀態(tài)基準(zhǔn)維護)。

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

【采用預(yù)測維護的預(yù)期效果】

1. 較小化停機時間,減少生產(chǎn)損耗
2. 在較佳時機進行維護,削減維護費用
3. 優(yōu)化零件更換時機,減少維護零件的庫存
4. 無需分析即可確定異常位置
5. 無需專門知識/技能,即可開展標(biāo)準(zhǔn)化的維護工作

利用AI進行預(yù)測維護的操作流程

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

OMRON控制器能夠?qū)崿F(xiàn)高速高精度檢測“反常"的AI控制

憑借*的數(shù)據(jù)運用功能,實現(xiàn)了邊緣控制,從而實現(xiàn)裝置狀態(tài)可視化。
因此,AI控制器能夠以微秒級精度檢測出裝置的“反常"狀態(tài)。

AI與以往方法的檢測能力比較(電壓、電流等時間序列數(shù)據(jù)示例)

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

高速高精度檢測所需的功能

搭載高速時間序列DB功能

累計與控制周期*同步的時間序列數(shù)據(jù)。利用固定周期數(shù)據(jù)正確掌握裝置的動作,可以生成和判斷高精度的學(xué)習(xí)模型。此外,利用上位連接功能,通過上位層歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器裝置層進行AI聯(lián)合,為Factory IoT化做出貢獻。

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

檢測“反常"狀態(tài)所需的數(shù)據(jù)運用流程

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器


OMRON自動化控制器搭載超高速AI引擎

以適用于實時處理的機器學(xué)習(xí)引擎Isolation Forest為基礎(chǔ),進行歐姆龍*的高精度化調(diào)諧,可以同時實現(xiàn)高速性與高精度檢測。而且可適用于多峰數(shù)據(jù)算法,以及適用于需要執(zhí)行多種動作模式的裝置,如多品種生產(chǎn)等。

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

實現(xiàn)“不停歇的設(shè)備"之AI預(yù)測維護程序庫

將能夠高精度檢測“反常"的特征量轉(zhuǎn)化為軟件部件

根據(jù)目標(biāo)機構(gòu)的運行數(shù)據(jù),將判斷為“反常"所需的特征量轉(zhuǎn)化為軟件部件,作為AI預(yù)測維護程序庫。
可輕松開啟預(yù)測維護工作。

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

注.針對客戶的裝置優(yōu)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、設(shè)定閾值,將由本公司進行。詳情請向本公司銷售窗口咨詢。

將環(huán)境變化的影響控制在較低限度,實現(xiàn)穩(wěn)定性

裝置起動后經(jīng)過的時間,受季節(jié)、早晚日夜等環(huán)境溫度的影響,會發(fā)生變化。
為此,本公司開發(fā)出能夠?qū)⒃撚绊懣刂圃谳^低限度的*特征量,為客戶實現(xiàn)穩(wěn)定的預(yù)測維護工作提供支持。

歐姆龍OMRON搭載AI的機器自動化控制器

※歐姆龍所定義之特定環(huán)境下的評估結(jié)果。并不保證所有環(huán)境均適用。

系統(tǒng)構(gòu)成示例

全面支持利用AI實現(xiàn)的預(yù)測維護。

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